L’architecte de solutions données analytiques et visualisation est responsable de la définition, de l’évolution et de la mise en œuvre des architectures de données et de BI de l’organisation.
Il conçoit des solutions analytiques performantes, sécurisées et évolutives, alignées sur les besoins d’affaires et les orientations technologiques, notamment dans des contextes infonuagiques et multi-plateformes.
Il agit comme référente en matière de modélisation de données, de performance analytique, de gouvernance BI et de stratégies de plateforme (Azure, GCP, Power BI), tout en accompagnant les équipes dans la mise en œuvre des bonnes pratiques.
Principales responsabilités
- Analyser les besoins d’affaires et traduire ces besoins en architectures de données et solutions BI robustes;
- Concevoir des architectures analytiques sécuritaire (lakehouse, entrepôts de données, modèles sémantiques) optimisées pour la performance et les coûts;
- Définir les modèles de données (Gold / BI-ready), les stratégies de partitionnement et les optimisations adaptées aux moteurs analytiques (ex : BigQuery, Databricks);
- Encadrer la conception et l’évolution des tableaux de bord Power BI (modélisation, DAX, performance, UX);
- Définir et mettre en place les bonnes pratiques de gouvernance BI (workspaces, sécurité, RLS, cycle de vie);
- Piloter les choix technologiques et les architectures dans des contextes multi-cloud (Azure, GCP);
- Assurer la qualité, la fiabilité et la cohérence des données (data quality, tests, validation des KPI);
- Contribuer à l’optimisation des coûts (FinOps data & BI);
- Accompagner les équipes (data engineers, BI developers, analystes) en tant qu’experte et mentor;
- Participer aux décisions stratégiques et aux orientations d’architecture à l’échelle de l’organisation.
Exigences
- Baccalauréat en technologie de l’information ou en génie informatique ou expérience équivalente.
- Minimum de 7 à 10 années d’expérience pertinente en technologies de l’information et en architecture de solutions.
- La nature des dossiers exige une expertise étendue et approfondie de plusieurs domaines technologiques et/ou d’affaires et la couverture d’aspects touchant les données, les applications et les infrastructures.
- Posséder une très bonne connaissance du développement natif infonuagique, incluant la conteneurisation et les charges d’exécution sans serveur, ainsi que les enjeux de sécurité (ex. : Docker, AWS Fargate et Lambda, Azure App Services et Functions, AKS/EKS/GKE, kubectl, Helm).
- Posséder une maîtrise de l’intégration des systèmes d’identité, d’authentification et d’autorisation aux API (OIDC, OAuth2, SAML 2.0).
- Posséder une bonne connaissance des principaux fournisseurs infonuagiques (Microsoft Azure, Google Cloud Platform et Amazon Web Services).
- Posséder une bonne connaissance des pratiques d’Infrastructure as Code.
- Maîtriser le français parlé et écrit.
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Le masculin est utilisé comme générique et désigne donc aussi bien les femmes que les hommes.